ماشین لرنینگ
دوره ها متعددی در فضای مجازی برای یادگیری این مبحث وجود دارد ولی دوره های محدودی قابل قبول هستند و همه ویژگی ها را شامل می شوند.
- آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتمها در کنار پیادهسازی و کاربرد هر کدام از آنها
- توسعه و Deploy اپلیکشینهای مبتنی بر Machine learning
- امکان بهرهگیری از روشهای سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret
ما در این دوره به آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین و هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم ها در سطح کد به گونه ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه در بستر وب سرویس دهی کنید.
بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم میکند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید.
اهداف دوره
یادگیری ماشین، بدون شک به عنوان یکی از برترین فناوریهای برتر به ویژه در دنیای امروز بهشمار میرود. در دنیایی که روزبهروز با تولید انواع مختلف داده روبرو هستیم نیاز به اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از سیستمهای کامپیوتری، بیش از پیش احساس میگردد و در روزگاری نه چندان دور، به عضوی جدانشدنی بدل خواهد شد. سیستمی که بتواند یاد بگیرد و مانند انسان تحلیل کند، قادر خواهد بود تا ارزش افزوده خارقالعادهای را برای هر سازمان و فعالیتی، فراهم نماید.
به همین دلیل، در این روزها شاهد رشد نمایی شغلهای مربوط به تحلیل داده و یادگیری ماشین هستیم و این فرصتی مغتنم جهت رشد و بهبود شرایط در هر کشوری به شمار میرود. در انتهای این دوره شما قادر خواهید بود تا سامانه خود را با الگوریتمهای یادگیری ماشین توسعه داده و به اصطلاح Deploy نمایید.
مخاطبین دوره
- اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید.
- اگر بنیانگذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید.
- اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید.
- اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید.
- اگر تمایل دارید تا در فرصتهای شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید.
نتایج دوره
- آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
- آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy)
- آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas)
- آموزش نحوه بصریسازی دادهها (Matplotlib & Seaborn)
- پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn)
- نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab
- نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit
- استفاده از روشهای Automl و آموزش Pycaret
نظرات
متوسط امتیازات
490,000 تومان345,000 تومانجزئیات امتیازات
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.